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ChatGPT在文献检索中的优势

传统文献检索需要手动输入关键词、筛选数据库，耗时且可能遗漏重要内容。ChatGPT通过自然语言处理能力，能快速理解用户需求并推荐相关文献。例如，输入“近五年关于气候变化的经济影响研究”，ChatGPT可提供核心期刊、作者或关键词建议，甚至直接生成文献摘要。

三步法高效获取目标文献

1. 明确需求：用具体问题提问，如“请推荐10篇关于AI在医疗影像诊断中的综述论文”； 2. 验证结果：通过ChatGPT提供的DOI或标题，在Google Scholar、PubMed等平台核对； 3. 迭代优化：根据反馈调整提问，例如限定时间范围或学科领域。

进阶技巧与注意事项

• 结合学术数据库：将ChatGPT与Scopus、Web of Science联动，扩大检索范围； • 警惕局限性：ChatGPT可能推荐不存在或过时的文献，需人工验证； • 利用插件功能：安装ScholarAI等插件，直接获取PDF链接或引用格式。

案例演示与工具推荐

以“区块链供应链应用”为例，ChatGPT可生成检索式：("blockchain" AND "supply chain") AND (2020-2024)。推荐工具： - Elicit：基于AI的文献分析平台； - Connected Papers：可视化文献关联图谱。

通过合理提问和交叉验证，ChatGPT能显著提升文献调研效率，但需注意其辅助工具属性，最终决策仍需研究者判断。